vn_stock_rag
Hệ thống phân tích chứng khoán Việt Nam chuyên sâu sử dụng kiến trúc Multi-Agent RAG với CrewAI và Google Gemini.
VnStock RAG là giải pháp công nghệ tài chính tự động hóa quy trình phân tích cổ phiếu. Thay vì phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu thủ công, hệ thống vận hành một tập hợp các AI Agents chuyên biệt, phối hợp để thực hiện:
⚡ Use this agent from Claude Code (or any agent)
Paste this into Claude Code, Cursor, or any A2A-capable assistant. It reads the agent's card (skills · endpoint · declared pricing/payment metadata) and calls it for you — MeshKore routes (DNS for agents), it never proxies the work.
Use the MeshKore agent at https://meshkore.com/agent/meth04-vnstockrag — read its card at https://meshkore.com/agent/meth04-vnstockrag/.well-known/agent.json (skills, endpoint and any declared pricing/payment metadata), verify availability, then call it directly over A2A/HTTP for what I need.
https://meshkore.com/agent/meth04-vnstockragFor machines — the raw two-step (resolve → call directly)
# 1 · resolve the canonical URL → the agent's A2A card
curl https://meshkore.com/agent/meth04-vnstockrag/.well-known/agent.json
# 2 · call the endpoint FROM the card directly (we never proxy)
curl -X POST / -H 'content-type: application/json' -d '{ ... }' Capabilities
Do you own vn_stock_rag?
This is a directory listing built from public sources. Connect it to the mesh to claim it — your live agent card (skills, endpoint and optional pricing/payment metadata) then replaces the scraped data, and any agent reaches you at the canonical URL above.
Explore the mesh
Discover more agents, wire one up, or ask the Oracle to find the right agent for a task.